बड़े परिणामों के लिए बड़े डेटा का लाभ कैसे उठाएं

छोटे व्यवसाय के लिए बिग डेटा एक ऑक्सीमोरोन की तरह लग सकता है, लेकिन बड़ा डेटा छोटे व्यवसायों के लिए उतना ही आवश्यक है जितना कि बड़े निगमों के लिए। अपने छोटे व्यवसाय के लिए बड़े डेटा का लाभ उठाकर, आप सार्थक अंतर्दृष्टि खोज सकते हैं जो आपको प्रतिस्पर्धा से एक कदम आगे रखती है।

विपणक अपने छोटे व्यवसाय के लिए बड़ा डेटा देख रहा है

बड़ा डेटा राजस्व चलाता है क्योंकि यह ग्राहक व्यवहार में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करता है. फिर, आप उन जानकारियों का उपयोग उनकी आवश्यकताओं के आधार पर मूल्य प्रदान करने के लिए करते हैं।

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बड़ा डेटा आपको बनाने में मदद कर सकता है होशियार, तेज निर्णय. अपने छोटे व्यवसाय के भीतर इसका लाभ उठाने के तरीके के बारे में और जानने के लिए पढ़ें।

बड़ा डेटा कुछ प्रकार में आता है:

  • संरचित। स्ट्रक्चर्ड डेटा को स्प्रेडशीट या SQL डेटाबेस जैसे पारंपरिक डेटाबेस में रखा जाता है। संरचित डेटा का एक उदाहरण एक स्प्रेडशीट या आपके सभी ग्राहकों की पेज विज़िट और हाल की खरीदारी की तारीखों का लॉग है।

  • असंरचित. गैर-पारंपरिक डेटाबेस जैसे ईमेल, सोशल मीडिया पोस्ट, टेक्स्ट और वीडियो में असंरचित डेटा पाया जाता है। एक उदाहरण ट्विटर पर सभी ट्वीट्स हैं जो आपके ब्रांड नाम का उल्लेख करते हैं। असंरचित डेटा अब तक का सबसे प्रचुर प्रकार का बड़ा डेटा है।

  • अर्द्ध संरचित। अर्ध-संरचित डेटा को पारंपरिक संबंधपरक डेटाबेस प्रारूप में स्वरूपित नहीं किया जाता है। इसके बजाय, यह एक निश्चित स्कीमा के साथ एक हद तक व्यवस्थित है जो असंरचित डेटा की तुलना में विश्लेषण करना आसान बनाता है। अर्ध-संरचित डेटा का एक उदाहरण HTML कोड है।

प्रति उद्धरण प्रसिद्ध कंप्यूटर प्रोग्रामर, डेनियल कीज़ मोरन: “आपके पास जानकारी के बिना डेटा हो सकता है, लेकिन आपके पास डेटा के बिना जानकारी नहीं हो सकती है।”

बड़ा डेटा सही नहीं है, लेकिन यह किसी भी विपणक के शस्त्रागार में सबसे शक्तिशाली हथियारों में से एक है। अपने छोटे व्यवसाय में बड़े डेटा का लाभ उठाएं और आप अपनी बिक्री और मार्केटिंग फ़नल के माध्यम से अधिक ग्राहकों को स्थानांतरित कर सकते हैं। यह इतना सरल है।

यहां बड़े डेटा के बारे में कुछ आंखों में पानी लाने वाले तथ्य दिए गए हैं:

छोटे व्यवसायों के लिए बड़े डेटा के लाभ

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि बड़ा डेटा अपने आप में आपके संगठन के लिए बहुत कुछ नहीं करेगा। हालाँकि, सही तकनीक व्यवस्थित रूप से विभिन्न स्रोतों से बड़े डेटा सेट निकालती है ताकि आप इस डेटा में पैटर्न, रुझान और सहसंबंध पा सकें।

सर्वोत्तम विश्लेषिकी उपकरण आपको अपने व्यवसाय संचालन में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं और डेटा विश्लेषण से जुड़े कई मैन्युअल तरीकों को प्रतिस्थापित करते हैं।

अपने छोटे व्यवसाय में बड़े डेटा का उपयोग करने के कुछ मुख्य लाभों के बारे में पढ़ें।

1. लागत में कटौती

महंगी प्रक्रियाओं और अनावश्यक कार्यप्रवाहों की पहचान करके बिग डेटा आपके संगठन में लागत-कटौती पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है।

नवीनतम डेटा के साथ, आप अपने व्यवसाय के क्षेत्रों को बढ़ा या घटा सकते हैं। इससे दीर्घकालीन आर्थिक लाभ हो सकता है।

2. ग्राहक सेवा में सुधार करें

बड़ा डेटा बेहतर ग्राहक सेवा प्रदान करता है। अपने ग्राहक आधार में रीयल-टाइम अंतर्दृष्टि के साथ, आप पता लगा सकते हैं कि उपभोक्ता कैसे सोचते हैं और व्यवहार करते हैं। आपके पास यह जानकारी होने के बाद, परिणामस्वरूप आप अपने व्यवसाय में परिवर्तन कर सकते हैं।

बिग डेटा एनालिटिक्स से प्राप्त वैयक्तिकृत ग्राहक सेवा आपको ग्राहकों के साथ गहरे स्तर पर जुड़ने और बिक्री बढ़ाने वाली अनुकूलित सेवा प्रदान करने में मदद करेगी।

“बड़ा डेटा विपणक को ग्राहकों और संभावनाओं तक पहुँचने और उन्हें इस तरह से जोड़ने में मदद करने के लिए तैयार है, जिसे व्यवसाय अब केवल समझने लगे हैं,” व्यापार पत्रकार एलन बर्नार्ड कहते हैं, CIO.com के लिए लिख रहा हूँ। “उद्यम जो एनालिटिक्स को गले नहीं लगाते हैं, जल्द ही उलझे हुए ग्राहकों को अपने बटुए के साथ मतदान करते हुए देख सकते हैं।”

ग्राहक सेवा पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है, और उपभोक्ताओं को बनाए रखने के लिए अधिक छोटे व्यवसाय बड़े डेटा का उपयोग कर रहे हैं। क्यों? ग्राहक प्रतिधारण में सिर्फ 5% की वृद्धि से अधिक उत्पन्न होता है लाभ का 25% बढ़ जाता है.

3. समस्याओं को पहचानें (और हल करें)।

बड़े डेटा के साथ, आप अंततः उन सभी परेशान करने वाले प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं: ग्राहक अपनी कार्ट क्यों छोड़ते हैं? ग्राहकों के कब खरीदारी करने की संभावना है?
डेटा एनालिटिक्स टूल ग्राहक के व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं, क्योंकि वे आपके फ़नल के माध्यम से आगे बढ़ते हैं।

हालांकि डेटा विश्लेषण एक सटीक विज्ञान नहीं है, यह आपको जटिल समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला को हल करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करता है।

ग्राहकों को ट्रैक करने के साथ-साथ आप आपूर्तिकर्ताओं, निवेशकों और अन्य ग्राहकों से जुड़े मुद्दों को हल कर सकते हैं। रीयल-टाइम रिपोर्ट के साथ, आपको अपने व्यवसाय का 360-डिग्री अवलोकन मिलता है, और आप आगे चलकर बेहतर निर्णय ले सकते हैं।

4. राजस्व बढ़ाएँ

बड़ा डेटा विभिन्न तरीकों से राजस्व बढ़ाता है। एनालिटिक्स आपको ग्राहक जीवनचक्र में गहन जानकारी प्रदान करता है, और आप बिक्री को प्रोत्साहित करने के नए तरीकों की पहचान कर सकते हैं।

अच्छा डेटा आपको एक नया उत्पाद लॉन्च करने या अपने व्यवसाय में विविधता लाने के लिए आवश्यक विश्वास दे सकता है, और यह आकर्षक साबित हो सकता है।

औसतन, कंपनियां जो अपने व्यवसाय में बड़ा डेटा शामिल करती हैं, लाभ में वृद्धि करती हैं 8%. ऐसा ही करें, और यह इस वर्ष आपके द्वारा अपने छोटे व्यवसाय में किया जाने वाला सबसे अच्छा निवेश हो सकता है।

“अधिकांश लोग सोचते थे कि बड़ा डेटा केवल बड़े व्यवसायों के लिए है। लेकिन, जैसे-जैसे समय बीतता जा रहा है, यह स्पष्ट हो गया है कि यह तकनीक सभी के लिए है।” उद्यमी कहते हैं।

5. टीम प्रबंधन

बड़ा डेटा आपके छोटे व्यवसाय में टीम का प्रबंधन करना भी आसान बनाता है। आप उन कर्मचारियों की पहचान कर सकते हैं जो आपको सबसे अधिक मूल्य प्रदान करते हैं, उदाहरण के लिए, या ऐसे कर्मचारी जिन्हें अतिरिक्त संसाधनों या प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।

ऐसा इसलिए है क्योंकि एनालिटिक्स सिस्टम अंतर्दृष्टि उत्पन्न करते हैं जो आपको उत्पादकता बढ़ाने और कर्मचारियों को खुश रखने में मदद करते हैं।

“कर्मचारियों को प्रबंधित करने के लिए बड़ा डेटा जो मूल्य लाता है, वह सगाई और प्रतिधारण के बीच संबंधों की पहचान और विश्लेषण करने में है,” कर्मचारी जुड़ाव वेबसाइट Hppy का कहना है. “लोग कैसे और क्यों इससे जुड़ रहे हैं कि वे क्या करते हैं, यह कैसे व्यापार मेट्रिक्स में अनुवाद करता है, और आप उन्हें बनाए रखने के लिए क्या सुधार कर सकते हैं।”

सगाई को प्रेरित करने वाली एक महान टीम संस्कृति के साथ, आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली तकनीकी स्टैक आपकी टीम के प्रबंधन की बात आने पर सभी अंतर ला सकती है।

एक सेवा के रूप में एकीकरण प्लेटफ़ॉर्म (iPaaS) के साथ, आप अपने क्लाउड-आधारित ऐप्स को समृद्ध डेटा और अंतर्दृष्टि की व्यापक श्रेणी के लिए कनेक्ट कर सकते हैं।

लघु व्यवसाय लाभ के लिए बड़ा डेटा

छोटे व्यवसाय बड़े डेटा का कैसे लाभ उठा सकते हैं

याद रखें: बड़ा डेटा पाई का केवल एक टुकड़ा है। आपको उस डेटा का विश्लेषण करने और निष्कर्षों का उपयोग करने के लिए सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने की आवश्यकता है जो सुई को स्थानांतरित करते हैं और आपके ग्राहकों को प्रसन्न करते हैं।

तो, आपका छोटा व्यवसाय सर्वोत्तम परिणामों के लिए बड़े डेटा का लाभ कैसे उठा सकता है? यहाँ कुछ उदाहरण हैं।

1. अपने मूल्य निर्धारण निर्णयों में सुधार करें।

आप अपने उत्पादों और सेवाओं की कीमत पर सूचित निर्णय लेने के लिए बड़े डेटा का उपयोग कर सकते हैं। यदि आपके उत्पाद की कीमत बहुत अधिक है, तो ग्राहक बेहतर सौदे के लिए कहीं और देखेंगे, और आपको कम बिक्री मिलेगी।

बड़े डेटा का उपयोग करके, आप बड़ी मात्रा में वस्तुओं की कीमतों और प्रतिस्पर्धियों से उनकी कीमतों को संकलित कर सकते हैं। इसके बाद, आप उस डेटा का एक आदर्श मूल्य पर पहुंचने के लिए विश्लेषण कर सकते हैं जो प्रतिस्पर्धी और आकर्षक दोनों है।

प्रो टिप: मूल्य निर्धारण विकल्पों को सूचित करने के लिए बड़े डेटा का उपयोग करना अधिकांश व्यवसायों के लिए सहायक हो सकता है। हालांकि, हमें लगता है कि छोटे व्यवसायों के लिए अवसर सबसे बड़ा है जो भौतिक उत्पाद बेचते हैं और उनके कई प्रतिस्पर्धी हैं जो समान उत्पाद बेचते हैं।

2. अनुभव को वैयक्तिकृत करें।

जबकि स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म बड़े उद्यम हैं, उनके बड़े डेटा का उपयोग सहायक केस स्टडी के रूप में कार्य करता है। ये कंपनियां डेटा संकलित करती हैं कि उनके ग्राहक कब देखते हैं, कितनी देर तक देखते हैं, किस प्रकार की सामग्री देखते हैं, और वे रुके हैं या नहीं।

किसी भी प्रकार का डेटा जिसके बारे में आप सोच सकते हैं, एकत्र किया जाता है, उसका विश्लेषण किया जाता है और अत्यधिक व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव प्रदान करने के लिए उपयोग किया जाता है।

हमें क्या पसंद है: स्ट्रीमिंग कंपनियों को महारत हासिल है व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव. ग्राहक व्यवसायों के साथ घर्षण रहित और सकारात्मक बातचीत को अत्यधिक महत्व देते हैं। बिग डेटा आपके छोटे व्यवसाय को ग्राहकों के साथ संचार को वैयक्तिकृत करने और उन्हें प्रसन्न करने में मदद कर सकता है।

3. फुर्तीले रहें।

छोटे व्यवसायों का लाभ बड़े लोगों पर होता है, उनकी फुर्तीली होने, जल्दी विफल होने और आसानी से विचारों पर पुनरावृति करने की क्षमता होती है। यह बड़े डेटा पर भी लागू होता है।

एक छोटे व्यवसाय के पास डेटा-संचालित रणनीति को जल्दी से या यहां तक ​​कि शुरुआत से ही अपनाने का अवसर होता है। अपने संगठन के भीतर एक बड़ा डेटा दृष्टिकोण लेने और किसी भी बढ़ते दर्द से सीखने को अपनाने पर विचार करें। आप जहाज को बाद में कभी भी ठीक कर सकते हैं।

4. अपने सीआरएम का बुद्धिमानी से उपयोग करें।

आप शायद पहले से ही ए का उपयोग करते हैं सीआरएम आपकी ग्राहक जानकारी को प्रबंधित करने के लिए, लेकिन जरूरी नहीं है कि आप इसके अंदर मौजूद डेटा से सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त कर रहे हों।

अन्य एनालिटिक्स टूल में गोता लगाने से पहले, अपने CRM में पहले से मौजूद डेटा को पूरी तरह से एक्सप्लोर करें। ऐसा करते समय पूछने के लिए यहां कुछ मूल्यवान प्रश्न दिए गए हैं।

  • हम जिन लोगों की सेवा करते हैं, उनके बारे में हम क्या जानते हैं?

  • अधिकतम मूल्य प्रदान करने के लिए हम इस डेटा का लाभ कैसे उठा सकते हैं?

  • अधिक वैयक्तिकृत अनुभव प्रदान करने के लिए हम इस डेटा का उपयोग कैसे कर सकते हैं?

  • इस डेटा से हम कौन से ऑटोमेशन और नई प्रक्रियाओं को शक्ति प्रदान कर सकते हैं?

5. अन्य विश्लेषिकी समाधानों का अन्वेषण करें।

एक सीआरएम आपको केवल आपकी संभावनाओं और ग्राहकों के बारे में इतना ही बता सकता है। बड़े डेटा एनालिटिक्स समाधानों के साथ, हालांकि, आप अपने सीआरएम (और आपके टेक स्टैक में अन्य प्रोग्राम) के अंदर सभी डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और इस सभी डेटा में पैटर्न ढूंढ सकते हैं।

G2 क्राउड इनमें से कुछ को शॉर्टलिस्ट करता है सबसे अच्छा बड़ा डेटा समाधान सहित बाजार पर ज़्यूर डाटाब्रिक्स और स्प्लंक.

हालाँकि, यदि आप अधिक सुलभ डेटा रणनीति चाहते हैं, तो आपके पास पहले से मौजूद ऐप्स से शुरू करें, अपने प्लेटफ़ॉर्म पर नज़र डालें और अपने संपर्कों के बारे में जो कुछ भी आप जानते हैं उसे समृद्ध करें।

याद है: बिग डेटा सॉफ़्टवेयर को उपयोगकर्ता के अनुकूल और आपकी टीम के उन सभी लोगों के लिए पर्याप्त लचीला होना चाहिए जो डेटा का प्रबंधन करते हैं। इसे आपके बजट और आवश्यकताओं के अनुरूप भी बनाया जाना चाहिए। एक छोटे व्यवसाय के रूप में, आपको दुनिया के सबसे बड़े बहुराष्ट्रीय कंपनियों के लिए डिज़ाइन किए गए डेटा प्रोग्राम से लाभ नहीं होने की संभावना है।

छोटे व्यवसायों के लिए बड़ा डेटा उदाहरण, स्प्लंक

6. अपने डेटा को एकीकृत करें।

कोई भी डेटा समाधान केवल उतना ही अच्छा होता है जितना वह उपयोग करता है। पुरानी और असंगत जानकारी आपको कोई उपयोगी जानकारी प्रदान नहीं करेगी। आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि आपका डेटा सिंक और एकीकृत है।

एक तैनात करके एकीकरण समाधान, आप अपने संपर्क डेटाबेस को ऐप्स के बीच संगत रख सकते हैं। आप वास्तविक समय में संपर्कों को सिंक कर सकते हैं और संपर्क प्रबंधन को सुव्यवस्थित कर सकते हैं।

7. व्यावहारिक रिपोर्टिंग बनाएँ।

एक बार जब आपकी उंगलियों पर दिलचस्प डेटा हो, तो आपको इसे विज़ुअलाइज़ करने का एक तरीका चाहिए। स्पष्ट रिपोर्टिंग के साथ, आप आसानी से कटौती कर सकते हैं और टीम के अन्य सदस्यों और हितधारकों के साथ अपनी अंतर्दृष्टि साझा कर सकते हैं।

छोटे व्यवसायों के लिए बड़ा डेटा, डेटा का लाभ उठाना

अपने डेटा पर अधिनियम

एक बार आपके व्यवसाय में उपयोगी डेटा होने के बाद, आप इसके साथ क्या कर सकते हैं? संक्षिप्त उत्तर: स्वचालन, वैयक्तिकरण और अनुकूलन।

छोटे व्यवसाय के रूप में बड़े डेटा का लाभ उठाने के कुछ सबसे प्रभावशाली तरीके यहां दिए गए हैं:

  • अपने ईमेल को वैयक्तिकृत करें।

  • अपनी ईमेल सूचियों को विभाजित करें।

  • अपनी सामग्री रणनीति को प्रभावित करने के लिए SEO शोध का उपयोग करें।

  • संभावित ग्राहकों की प्राथमिकताओं के आधार पर उन्हें सबसे अधिक प्रासंगिक सामग्री भेजें।

  • सर्वोत्तम सेवा प्रदान करने के लिए ग्राहक क्रियाओं के आधार पर आंतरिक वर्कफ़्लोज़ को ट्रिगर करें।

  • ईमेल के लिए ए/बी परीक्षण बनाएं और स्वचालित रूप से सर्वोत्तम सामग्री भेजें।

  • अपने सीआरएम में संपर्कों को सबसे अधिक प्रासंगिक समूहों और सूचियों में स्वचालित रूप से व्यवस्थित करें।

बिक्री बढ़ाने से लेकर बेहतर टीम प्रबंधन तक, बिग डेटा आपके व्यवसाय को विभिन्न तरीकों से लाभान्वित कर सकता है। हालाँकि, आपको अपने छोटे व्यवसाय को उसकी पूरी क्षमता तक विकसित करने के लिए इन सभी डेटा का ठीक से लाभ उठाने की आवश्यकता है।

आपके द्वारा चुनी गई बड़ी डेटा प्रक्रियाओं और उपकरणों के बावजूद, अपने संपर्क डेटाबेस को अद्यतित रखना महत्वपूर्ण है। अन्यथा, आप अपने ग्राहक डेटा से प्राप्त होने वाले परिणामों में सीमित रहेंगे।

संपादक का नोट: यह पोस्ट मूल रूप से अक्टूबर 2021 में प्रकाशित हुई थी और इसे व्यापकता के लिए अपडेट किया गया है।नया कॉल-टू-एक्शन

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